先做一个比喻。
在统计学中,有大数定理。基于某些适当的假设,任何群体的统计特性都符合正态分布。
在热力学中,有第二定理。基于某些适当的假设,任何孤立系统的发展都符合熵增原则。
这两条法则,给予人极大的震撼力。
其原因是,他们对于完全“一无所知”的“复杂”事物,做出了某些极富预言能力的推断。
而我所怀疑的,是:路径积分是否也是这样的一个法则。
您的位置: 站长主页 -> 繁星客栈 -> 观星楼 -> 很久以前的一个想法。 | November 23, 2024 |
很久以前的一个想法。
论坛嘉宾: sage |
kanex 发表文章数: 447
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很久以前的一个想法。 [文章类型: 原创]
先做一个比喻。
在统计学中,有大数定理。基于某些适当的假设,任何群体的统计特性都符合正态分布。 在热力学中,有第二定理。基于某些适当的假设,任何孤立系统的发展都符合熵增原则。 这两条法则,给予人极大的震撼力。 其原因是,他们对于完全“一无所知”的“复杂”事物,做出了某些极富预言能力的推断。 而我所怀疑的,是:路径积分是否也是这样的一个法则。 Récoltes et semailles
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kanex 发表文章数: 447
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Re: 很久以前的一个想法。 [文章类型: 原创]
讨论了一下,明确了一点。
我的意思是:假设phi为一个场,假设世界由一个终极方程决定:Hphi=0。H是一个我们现在还不知道的算子。那么,路径积分,就有可能是一个在不知道H算子的具体形式时,仍然能够给出一些结论的手段。 Récoltes et semailles
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laworder 发表文章数: 89
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Re: 很久以前的一个想法。 [文章类型: 原创]
“完全一无所知”本身就是一个重要信息:它隐含某种等几率原理,如微正则系综等能面上的分布。
“复杂”更是一个宝贵信息:表示体系进入某种稳定状态,因而隐含有某种极值存在。 所以都是好东东。 关于正态分布: 大系统非正态分布很平常:均匀分布,二项分布,Poisson分布…. 关于热二律: 完全孤立是一个非常强的约束条件,相当于给出了很多已知数。这种情形下体系表现出一点模式特征(熵增)是必然和应该的。 熵减或熵不变的体系也很多。 人能理解世界是最大的科学之谜。
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