下面的文字摘录于 陈希孺院士所著《数理统计学简史》，湖南教育出版社，第5章第4节，第112页。我认为此书写得很好。注意本文的最后一句话。在统计专家的眼中，Gauss对人类贡献最大的是正态分布。可谓情人眼里出西施。
===================
1809年，高斯(Carl　Friedrich　Gauss，1777—1855)发表了其数学和天体力学的名著《绕日天体运动的理论》。在此书末尾，他写了一节有关“数据结合”（data　combination）的问题，实际涉及的就是这个误差分布的确定问题。
　　正态分布最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。
　　高斯这项工作对后世的影响极大，他使正态分布同时有了“高斯分布”的名称，后世之所以多将最小二乘法的发明权归之于他，也是出于这一工作。高斯是一个伟大的数学家，重要的贡献不胜枚举。但现今德国10马克的印有高斯头像的钞票，其上还印有正态分布的密度曲线。这传达了一种想法：在高斯的一切科学贡献中，其对人类文明影响最大者，就是这一项。

本文摘录于T.M.Cover&J.A.Thomas合著Elements of Information theory--《信息论基础》之中译本，机械工业出版社，第7章“Kolmogorov复杂度”，第113页。
=========================
伟大的数学家Kolgomorov毕生致力于数学、复杂度和信息论的研究，1965年他给出对象的内在描述复杂度的定义，这是他研究生涯的顶峰。

所谓一叶障目，不见泰山

Edwin Thompson Jaynes，July 5, 1922 - April 30, 1998
Jaynes是有着原创性的科学家之一。以去世多年，而今还有其主页<http://bayes.wustl.edu/etj/etj.html>.

Jaynes一生都在寻求对于量子力学的完整理解，他的出发点是概率论，确切地说是Bayes主义，而且是主观Bayes主义，即认为概率是人类的信念。因而在他看来Bayes主义要高于其他概率、统计理论，甚至早期的Laplace等人的概率论超过了20世纪最伟大的几个统计学家，比如Fisher,Feller,Neyman.更有甚者，Jaynes认为这些人的理论是错误的。当然，Jaynes为自己的一本书取了个很牛的名字"PROBABILITY THEORY:THE LOGIC OF SCIENCE",而统计学家很小心，他们自称为“统计推断”--statistic inference.我个人认为，Jaynes的概率论一开始就走歪了。

比如可以参考Jaynes最后的几篇论文之一的"Probability in Quantum Theory"第7页倒数第2段。