这三个概念看似毫无联系,但都反应出一种共通的思维模式,相当有趣。
L-函数,关心的是广义zeta。
S-矩阵,关心的是粒子散射。
系统生物学,关心的是生物个体。
总而言之,都是极端复杂的事物。而人们也采取了相似的办法,试图认识这些奇异的构造:将过程看做是黑箱,然后寻找输入与输出之间的关系。
您的位置: 站长主页 -> 繁星客栈 -> 望月殿 -> L-function,S-matrix,Systems Biology | November 22, 2024 |
L-function,S-matrix,Systems Biology
论坛嘉宾: 萍踪浪迹 gauge 季候风 |
kanex 发表文章数: 447
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L-function,S-matrix,Systems Biology [文章类型: 原创]
这三个概念看似毫无联系,但都反应出一种共通的思维模式,相当有趣。
L-函数,关心的是广义zeta。 S-矩阵,关心的是粒子散射。 系统生物学,关心的是生物个体。 总而言之,都是极端复杂的事物。而人们也采取了相似的办法,试图认识这些奇异的构造:将过程看做是黑箱,然后寻找输入与输出之间的关系。 Récoltes et semailles
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萍踪浪迹 发表文章数: 1051
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Re: L-function,S-matrix,Systems Biology [文章类型: 混合]
::总而言之,都是极端复杂的事物。而人们也采取了相似的办法,试图认识这些奇异的构造:将过程看做是黑箱,然后寻找输入与输出之间的关系。
============================================================= 并不绝对是黑箱,例如L-函数,就有着繁杂的计算和分析 漫漫长夜不知晓 日落云寒苦终宵
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