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微言小义 (2025.01)

- 卢昌海 -

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博 文

注 释

祝大家 2025 新年快乐!

去年的今天就提到过, 2025 的 “年度公式” 是:

  13 + 23 + ... + 93 = 2025

另一个同样漂亮的公式是:

  (1 + 2 + ... + 9)2 = 2025

一位数学界的友人称两者分别为 “独立” 与 “和平”。 下一次出现这样的公式要等到 103 = 1000 年后。 当然, “独立” 与 “和平” 并不独立, 因为:

  13 + 23 + ... + n3 = (1 + 2 + ... + n)2

发布于 2025-01-01

解释一下 (just in case): “独立” 指单独数字的立方, “和平” 指 “和” 的平方。

另外顺便说一下, 2025 还有一个特点: 452 = 2025 且 20 + 25 = 45, 这个 45 被称为 Kaprekar 数。 Kaprekar 数的其他例子包括 9 (92 = 81 且 8 + 1 = 9)、 703 (7032 = 494209 且 494 + 209 = 703) 等。 1000 年后的 3025 不仅跟 2025 一样有 “独立” 与 “和平” 的性质, 同时也跟一个 Kaprekar 数直接相联 (552 = 3025 且 30 + 25 = 55)。

看吉卜力动画片 Howl's Moving Castle (哈尔的移动城堡) 毕。 这是延续一年前的那个大致按时间顺序观看吉卜力动画片的做法。 铃木敏夫在《吉卜力的天才们》一书中提到, 这部动画片的故事是改编自英国作家 Diana Jones 的同名奇幻小说。 为了绘制故事里的欧洲古镇, 吉卜力的美工人员还特地赴欧洲采风过。 片中哈尔的日语配音者是大名鼎鼎的木村拓哉。 木村是吉卜力的超级粉丝, 早就想参演吉卜力的片子。 选木村之前, 铃木曾问自己女儿: 木村的表演风格是什么样的? 女儿答曰: 我觉得他能表现出男人那种不靠谱的感觉。 这正是宫崎骏对哈尔的感觉, 于是一拍即合。 Howl's Moving Castle 于 2004 年上映, 事先刻意少做宣传 (因为宫崎骏对之前大火的《千与千寻》被说成 “因为宣传做得好” 极为生气), 结果全球票房依然超过四亿美元, 是一部既精彩又成功的作品。

发布于 2025-01-02

顺便说一下, 在早年的吉卜力动画片中, 未按时间顺序观看的正是《千与千寻》——是之前零星看过的。

读山本兼一小说《利休之死》毕, 觉得很不错。 读此书只是因以前读过一些有关日本茶道的介绍, 知道千利休是日本茶道的宗师级人物, 偶见此书就翻了翻, 没想到很是惊艳。 此书从利休被赐切腹开始, 以倒叙的手法回溯跟他一生有关的若干重要场景, 其中对茶道及茶人的某些阐释很有几分武侠的意味——仿佛一种唯美版的武侠。 由于是以切腹开始的倒叙, 所有场景都被赋予了一种宿命的感觉, 而在宿命之外, 又笼罩着一层悬疑——因为开篇提到了一位影响利休一生的神秘女人, 随着倒叙越来越接近全书的时间原点, 那位女人的面纱也被逐渐揭开。 读完后查了查, 此书曾于 2009 年获得过直木奖——果然是值得惊艳。😄

发布于 2025-01-03

晒两本新近购买的书——分别为去年所买的最后一本书和今年所买的第一本书。 前者是图文书 Stephen Hawking: Genius at Work, 收录了许多我从未见过的图片, 于去年底的精装图书促销期间购于 Barnes & Noble, 作者 Roger Highfield 系 The Daily Telegraph (每日电讯报) 的资深科学编辑, 自 1988 年起就结识并报道霍金; 后者是会议文集 Einstein Was Right: The Science and History of Gravitational Waves, 购自 Strand, 作者包括了因探测引力波而获诺贝尔物理学奖的 Barry Barish 和 Kip Thorne, 及 The Collected Papers of Albert Einstein (爱因斯坦全集) 的多位编辑。

发布于 2025-01-07

在 Netflix 上看挪威灾难片 The Wave 毕。 这部 2015 年的影片描绘了一个依山傍河的美丽小镇被山体滑坡造成的河谷 “海啸” 吞噬的灾难。 由于河谷的特殊地形, 该处一旦发生山体滑坡, 全镇只有十分钟时间撤离到比河面高出 80 米以上的安全地带。 巧合的是, 影片里的人们因撤离时发生拥堵而弃车逃亡…… 在我观看这一幕时, 美国的洛杉矶郊区正被狂风下的山火所困, 新闻报道里也出现了人们因撤离时发生拥堵而弃车逃亡的场景; 不仅如此, 纽约亦正值大风天, 窗外的呼啸风声仿佛跟影片及报道融为了一体。 这部影片的一个缺点是: 英文配音的语气有些怪异, 有些对白仿佛不是配音而是念稿。 看完后查了下 Wikipedia, 发现果真有影评者称此片的英文配音如同机器朗读。

发布于 2025-01-08

著名数学家陶哲轩是加州大学洛杉矶分校的教授, 他举了一个有关 “幸存者偏差” (survivorship bias) 的最新例子: 在日前的一次研讨会上, 报告人感谢了山火期间依然参加研讨的与会者, 并问他们之中有没有人受到山火影响, 结果是没有人受到严重影响。 但与会的人数只有平时的一半左右。

发布于 2025-01-10

陶哲轩的例子是他 2025-01-09 发布在 Mastodon 的。

一两年前, 在女儿的 Spotify 歌曲集里听到一首 “Enemy”, 很喜欢。 一星期前, 也是因女儿——因她提到——的缘故, 开始在 Netflix 上看动画系列片 Arcane, 结果立刻就被吸引了, 迄今已看了第一季的前八集。 很巧的是: “Enemy” 恰好是 Arcane 的篇首曲——后者也因此成为我从不跳过片头的少数片子之一。 Arcane 的精彩是全方位的: 糅合了 Dystopian、 Steampunk、 Sci-Fi 和 Fantasy 的大氛围, 一流的动画水准, 若干主要人物皆有成长经历及个性上的立体感…… 看了几集之后, 每当篇首曲响起, 主要人物的石雕塑像相继出现在屏幕上时, 常会生出一种一切皆成过往云烟的 “历史” 苍凉感——当然, 纯属我的联想, 但我喜欢这种感觉。 先写这几句, 诸位若是留言的话, 请勿剧透。:-)

发布于 2025-01-15

昨天是 SpaceX 的 “星舰” (Starship) 第七次轨道发射。 前五次发射我每次都写过一条微博——因每次都有较前一次更进一步之处。 可惜的是, 第六、 七两次发射终结并逆转了这一趋势。 其中第六次发射 (时间为 2024 年 11 月 19 日) 的飞行轨道与第五次发射相似, 但超级重型助推器未能实现原定的 “抓取式回收”, 改为了海上的 “soft splashdown” (星舰本身亦完成了海上的 “soft splashdown”——对其来说是原定的)。 昨天的第七次发射倒是再次实现了超级重型助推器的 “抓取式回收”, 但星舰本身却在特克斯和凯科斯群岛 (Turks and Caicos Islands) 上空爆炸解体, 残骸飞越天空的景象宛如昔日航天飞机 “哥伦比亚号” (Columbia) 的坠毁景象。 虽已越来越不喜欢马斯克, 且基本放弃了他的 X, 但依然祝福他的 “星舰”, 祝福这个人类迄今最宏伟的航天梦。

发布于 2025-01-17

【小闲事】 昨天出发赴纽约上州——是一周前就作出的安排, 本拟明天返回, 但突如其来的寒流和降雪预报迫得我们放弃了原定安排, 于今天提前返回。 好在订旅馆时选的虽是不能临时退订或变更的类型, 遇上这种天气原因时, 旅馆及订票网站都很 considerate, 二话不说就同意并退了相应款项 (我则投桃报李, 一反平时的懒散, 认真填写了反馈意见表, 对他们的服务给予了好评)。 这些年大雪已越来越少, 儿子一直很怀念昔日在后院积雪里可以 “深挖洞” 的那种大雪 (此次的降雪仍远远达不到那种规模), 我也怀念, 但同时却也庆幸再不必为铲雪而像昔日那样疲累了。:-)

发布于 2025-01-19

最近人工智能领域的一条大新闻是中国的 DeepSeek 以极低的成本 (不到 600 万美元) 和相对低端的芯片 (Nvidia H800 ——这是 Nvidia 为满足芯片出口管制要求而为中国特制的芯片, 属高端里的低端或低端里的高端), 在测试中达到甚至超越了包括 OpenAI 在内的同类系统。 由于之前有过百度 “文心一格” 的作弊事件, 一个自然的疑问是: DeepSeek 是否在后台使用了其他系统, 或只是针对测试达到了某种 “应试突破”——就像中国学生的托福高分一样。 不过 DeepSeek 引人注目的另一个原因是: 它是开源的, 从而原则上可通过检视代码澄清疑问 (当然, 这里假定开源是彻底的——即不存在非开源部分)。 不仅如此, DeepSeek 的开源还使得另一个有趣的方面也有了检视机会, 那就是言论审查。 DeepSeek 带有典型的中式言论审查, 这种审查是如何进行的, 有可能从代码中窥知究竟——甚至通过去除那部分代码而得到一个更好的系统。 不过言论审查也有可能体现在训练环节——好比是从小洗脑。 那样的话, 要重新训练才能摆脱——好在不是人脑, 不会过了一定年纪就难以重塑。:-)

发布于 2025-01-27

可以补充的是: DeepSeek 所宣称的成本和芯片非开源所能检视, 不在本微博的讨论范围内。

如今典型的新年祝福是互发一张网上捡来的祝福图片: 你发我一张, 我回你一张, 跟对暗号似的。 也有点像两个烟鬼相互点烟: 两个烟头接触一下, 根本不必说一句话。😂

发布于 2025-01-28

写于除夕。

继续聊 DeepSeek。 DeepSeek 引发的 AI 巨头及 Nvidia 的股票大跌在我看来有些莫名其妙, 本打算先等等 “所见略同” 的分析, 可惜等了两天仍没有, 就自己来当 “出头鸟” 吧。 这里姑且假定 DeepSeek 宣称的成本和芯片为真, 也假定 DeepSeek 的算法确实大大优于竞争对手 (前者纯属假定, 后者因算法开源, 在没有不同看法之前有理由假定其真)。 我觉得莫名其妙的是: DeepSeek 的算法既然是开源的, 原本领先的 AI 巨头一旦采用同样算法, 大投入和高端芯片的优势难道不会重新确立吗? 这就好比在微机上用好算法计算 π 可轻易超越巨型机上的笨算法, 但巨型机一旦也用好算法, 又能轻易反超。 AI 的研发之路还很漫长, 好算法的出现只不过说明对成本和芯片的使用可以更高效, 不仅丝毫不意味着大投入和高端芯片成为多余, 甚至有可能让 AI 因更有希望达到更高水准而吸引更多投入。 因此我斗胆猜测, 除非目前这种只基于数据间的关联而不理解内容的模型本身的潜力已尽, 否则 AI 巨头及 Nvidia 的股票会在不久之后收复失地。

发布于 2025-01-28

BTW, 我原以为 DeepSeek 的开源是因为用到了美国的开源模型, 从而依版权要求必须开源, 但查了一下发现, DeepSeek 用到的美国 Meta 公司的 PyTorch 和 Llama 虽然开源, 却并不要求使用者也开源。 因此就我目前所知, DeepSeek 的开源是对开源社区及 AI 研发的主动回馈。

刚刚得知我在复旦念书时交谊最深的老师之一——曾心愉老师——去世了。 与曾老师的交往是我本科时期最美好的记忆之一。 我在多年前的一篇文章里曾经写道: “我一生之中很少主动去结识别人, 仅有的几次例外一次是后来结识我的妻子, 其余几次则基本都在复旦, 都是为了物理。 为了物理, 我主动结识了系里的一些老师; 为了物理, 我曾和相知的老师谈得忘乎时间, 一起把吃饭抛在脑后。 而在其它交际场合, 我基本上是人只影单、 独来独往。” ——其中的 “和相知的老师谈得忘乎时间, 一起把吃饭抛在脑后” 写的就是曾老师。 对怯于交际的我来说, 曾老师是那时候仅有的两位我会时常去串门的老师之一。 如今曾老师走了——像爱因斯坦谈及挚友贝索的去世时所说的 “离开了这奇异的世界”, 他是那样酷爱物理和哲学, 容我以爱因斯坦的一句富有哲学意味的话来怀念他: “对于我们这些相信物理的人来说, 过去、 现在和将来的区分只是一种顽固而持久的幻觉。”

发布于 2025-01-31

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网友讨论选录

  • Bluesky 网友: Ke Chen   (发表于 2025-01-04)

    针对一次 A 到 B 有直达航班的远程出行, 按最低致死率做选择, 还是会选择飞行, 因为这是单位距离致死率起作用。 低速的交通工具虽然单位次数致死率会低些, 但使用次数会高, 不像航空只一次。

  • Mastodon 网友: aureouva   (发表于 2025-01-05)

    一直还没敢买摩托, 虽然我这温度适宜。

  • 网友: tjlaoji   (发表于 2025-01-05)

    据说过去有这么一句顺口溜: 要想死得快, 就买一脚踹。 “一脚踹” 就是摩托车, 因为启动时需要用脚凳一下。

  • 新浪网友: 万精油微博   (发表于 2025-01-08)

    这组数据有趣。 那个步行的 40 不知道是怎么算的, 每次走路算一次的话, 应该没有 40 那么高。 飞机让人担忧的原因是不可控, 而且一出事就致命。 不过, 用里程数来转换有偷欢概念之嫌。 宇航员出事的概率 (用人数或次数来除的话) 最大。 但是如果换算成里程, 宇航员就很安全了。

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